入江 薫
略歴
| 平成22年3月 | 東京大学経済学部 卒業 |
| 平成28年5月 | デューク大学統計科学学部 博士課程 修了 (Ph.D.) |
| 平成28年6月 | 東京大学経済学部 講師 |
| 令和4年12月 | 同 准教授 |
現在の研究分野
ベイズ統計学
研究課題
ベイズ分析について、特に応用の観点から、モデリング、計算、意思決定の方法を研究している。
研究業績
著書・編著
- 「標準ベイズ統計学」朝倉書店 ピーター・ホフ（著）、入江薫・菅澤翔之助・橋本真太郎（訳）
論文
- Hamura, Y., Irie, K., and Sugasawa, S. (2022+), “On data augmentation for models involving reciprocal gamma functions,” Journal of Computational and Graphical Statistics, published online.
- Hamura, Y., Irie, K., and Sugasawa, S. (2022), “Log-regularly varying scale mixture of normals for robust regression,” Computational Statistics and Data Analysis, 173.
- Tamae, H., Irie, K. and Kubokawa, T. (2022+), “Score-adjusted methods for estimation of shape parameters in Gamma-Poisson and Beta-Binomial distributions,” Communication in Statistics - Simulation and Computation, published online.
- Hamura, Y., Irie, K., and Sugasawa, S. (2022), “On global-local shrinkage for count data,”
Bayesian Analysis, 17(2) 545-564. - Irie, K., Glynn, C. and Aktekin, T. (2022), “Sequential modeling, monitoring and forecasting of streaming web traffic data,” Annals of Applied Statistics, 16(1): 300-325.
- Peña, V. and Irie, K. (2021), “On the relationship between beta-Bartlett and Uhlig extended processes,” Journal of Time Series Analysis, 43, 147-153.
- Tamae, H., Irie, K. and Kubokawa, T. (2020), “A score-adjusted approach to closed-form estimators for the gamma and beta distributions,” Japanese Journal of Statistics and Data Science, 3, 543-561
- Irie, K. and West, M. (2019), “Bayesian emulation for optimization in multi-step portfolio decisions,” Bayesian Analysis, 14: 137-160
- Chen, X., Irie, K., Banks, D., Haslinger, R., Thomas, J. and West, M. (2018), “Scalable Bayesian modeling, monitoring and analysis of dynamic network flow data,” Journal of the American Statistical Association, 113: 519-533
学会活動・受賞等
所属学会
- International Society of Bayesian Analysis, 日本統計学会
受賞等
- 2022年 日本統計学会 小川賞