明石 郁哉
略歴
| 平成23年3月 | 早稲田大学基幹理工学部 卒業 |
| 平成25年3月 | 早稲田大学基幹理工学研究科修士課程 修了 |
| 平成27年3月 | 早稲田大学基幹理工学研究科博士課程 修了（博士（理学）） |
| 平成27年4月 | 日本学術振興会 特別研究員PD（早稲田大学） |
| 平成28年4月 | 早稲田大学基幹理工学部 助手 |
| 平成29年4月 | 同 助教 |
| 平成30年4月 | 早稲田大学理工学術院総合研究所 研究院講師 |
| 平成31年4月 | 東京大学大学院経済学研究科 講師 |
現在の研究分野
数理統計学、時系列解析
研究課題
過去・現在・未来に渡る従属性を持つデータ（時系列データ）に対しての推測手法の研究を行っている。特に近年、経済・金融データ、水文学データ解析の際にしばしば観測される無限分散性・長期記憶性を持つ時系列データに対して、未知の局外母数に依存しない頑健な統計手法の開発を行っている。また最近では、地震や風向データ・ある種の生物の生息範囲、森林火災などの拡大方向データに代表される方向データ解析に対しての研究も展開している。
研究業績
著書・編著
- Yan Liu, Fumiya Akashi and Masanobu Taniguchi Empirical Likelihood and Quantile Methods for Time Series: Efficiency, Robustness, Optimality and Prediction. JSS Research Series in Statistics. Springer Singapore.
論文
- Fumiya Akashi, Masanobu Taniguchi and Anna Clara Monti (2020). “Robust causality test of infinite variance processes”. Journal of Econometrics. Volume 216, Issue 1, pp.235-245.
- Fumiya Akashi, Holger Dette and Yan Liu (2018). “Change point detection in autoregressive models with no moment assumptions”. Journal of Time Series Analysis. Volume 39, pp.763-786.
- Fumiya Akashi, Shuyang Bai and Murad S. Taqqu. (2018). “Robust regression on stationary time series: a self-normalized resampling approach”. Journal of Time Series Analysis, Volume 39, pp.417-432.
- Fumiya Akashi, Hiroaki Odashima, Masanobu Taniguchi and Anna C. Monti (2018). “A new look at portmanteau tests”. Sankhya, Volume 80-A, Part 1, pp.121-137.
- Fumiya Akashi (2017). “Self-weighted generalized empirical likelihood methods for hypothesis testing in infinite variance ARMA models”. Statistical Inference for Stochastic Processes. 20(3), pp.291-313.
- Sho Shibuya, Fumiya Akashi and Taniguchi, M. (2015). “Nonparametric approach for Box-Cox transformed process”. Advances in Science, Technology and Environmentology. B12, 31-44.
- Fumiya Akashi, Yan Liu and Masanobu Taniguchi (2015). An empirical likelihood approach for symmetric alpha-stable process. Bernoulli. 21(4), pp.2093-2119.
- Fumiya Akashi (2014). “Empirical likelihood approach toward discriminant analysis for dynamics of stable processes”. Statistical Methodology. Volume 19, pp.25-43.
- Fumiya Akashi (2013). “An empirical likelihood approach for discriminant analysis of non-Gaussian vector stationary linear processes”. Scientiae Mathematicae Japonicae Online. e- 2013, pp.645-660.
学会活動・受賞等
所属学会
- 日本数学会
- 日本統計学会
科学研究費・各種のプロジェクトによる研究
- 科学研究費 若手研究「スケール変動過程・ロバスト回帰・方向統計学を用いた非正則データへの統計手法の構築」令和2～5年度 研究代表者：明石郁哉
- 科学研究費 若手研究（B）「自己加重経験尤度に基づく無限分散確率過程に対する非母数的・頑健な推測手法の構築」平成28～31（令和1）年度 研究代表者：明石郁哉
- 科学研究費 特別研究員奨励費「無限分散を持つ時系列モデルに対する、経験尤度法による判別手法の構築」平成26～27年度 研究代表者：明石郁哉